他社クラウド（AWS）からHeatWaveへの基幹DBと分析基盤の移行事例についてお話いただきました。

分析基盤を広告成果のレポーティングに利用されており、
新規機能を提供するためHeatWave移行を実施したそうです。

分析基盤をHeatWaveに移行した結果、8億近いレコードから複数条件を秒で検索、数100万件を集計することが実現できたといいます。
ビックデータ分析に適したアナリティクスエンジンであることが良くわかる結果を語ってくれました。

◆ 分析基板にHeatWaveを選んだ理由
・他社DB環境のMySQLのみで構築すると不具合が出た
・自社のデータ設計やシャーディングでも予算内で要件を満たすことが難しかった

◆ HeatWaveを使ってみて
・MySQLとHeatWaveの互換性がありがたかった。

◆ HeatWaveへ分析基盤を移行した結果
・HeatWaveへ移行後はとにかく速くなった！
　移行前は60秒以上かかるクエリもあったが、どのクエリも10秒以内で実行できるようになった
・費用が48％削減できた

◆ 補足
いまはOCI以外の環境でもHeatWaveが使えるそうですがそれは　ど う で も い い で す　
※OCIに移行済みなので

「HeatWaveって本当にすごいですね…！」という空気が会場全体に満ちたところで、鈴木さんの発表が終了しました。

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MySQL HeatWaveの全容と最新アップデート

◆ HeatWaveとは？
トランザクション・データ分析・機械学習・データレイクに対応できる単一データベース。
かつDBだけで機械学習を実現できる。

◆ HeatWaveの良いところ
MySQL互換性
ノードの増減が簡単にできる

◆ HeatWaveのだめなところ
ドキュメントがMySQLユーザー前提

OCI←→AWS間の接続にまだ課題があり、HA機能がまだ実装されていません。今後のアップデートが待たれます。
山崎さんの発表は、HA実装までもう少し？あと少し？？もう間もなく！？！？！という雰囲気を残しつつ終了しました。

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エンジニアからみた「MySQL HeatWave」のホントのところ

MySQL HeatWave についてユーザー目線で存分に語ろう！というディスカッションのコーナーです。
MySQLやOracleDBに造詣が深いエンジニアの皆さんに登壇いただいました！

利用者であるエンジニアの立場からHeatWaveのよいところをあげていただいたところ、なんと全員からコチラの声。

＿人人人人人人人人＿
＞　高性能！！！　＜
￣Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y￣

66時間かかっていた処理が32秒で終わるなど驚きの事例も！

とはいえ、HeatWaveで高速化できるかどうかは「クエリ全体できまる」そうです。
今後は改善されるかもしれませんが、現状はOracle Databaseのような複雑なクエリは制限事項に該当し高速化ができない場合があるとのこと。
綺麗なコードには意味があることが証明されたエンジニアのみなさ～ん！！

今すぐにでもHeatWaveを使うべきシーンで挙げられたのは
　MySQL互換のDB利用をしていて性能に課題がある
　BigQueryでコストが膨らんでいる場合
　MySQL互換のDBを利用していて分析を他DWHにELTしている
などでした。

懇親会

ユーザー同士の親交を深める場を作るべく、懇親会を開催。
それぞれ、交流や食事など思い思いの時間を過ごしました。

まとめ

第1回 HeatWavejp Meetup はおかげさまで、大盛況のうちに終了いたしました。
第2回は2023年6月13日に開催します、ぜひご来場ください。
Please join us !

イベント内で紹介されたスマートスタイルのお客様導入事例