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AI技術の進化により、RAG（Retrieval-Augmented Generation）は「情報を検索して回答を生成する」仕組みから、自律的な判断や反復的な情報取得を取り入れた「RAG AIエージェント（Agentic RAG）」という設計パターンへと発展しています。 Agentic RAGとも...

MCPサーバーは、AIアシスタント（Claudeなど）と外部サービスを安全に連携させるための仕組みです。本記事では、MCPサーバーの基本から種類、目的別おすすめ構成・選び方・導入手順までをわかりやすく解説します。 初めての方でも、自社の環境に合った最適...

MCPサーバーとは、AIアシスタントと外部システムをつなぐための標準的な通信プロトコル（Model Context Protocol）を実装したサーバーです。 AI技術の急速な発展により、企業の業務におけるAI活用が広がる一方で、多くの技術者やプロダクトマネージャーが...

多くの企業で、特定の担当者だけが業務の詳細を把握している「属人化」が深刻な課題となっています。生成AIはこの問題を解決する強力なツールとして注目されていますが、同時に新たな属人化リスクを生み出す可能性もあります。本記事では、生成AIを活用し...

企業のDX推進において、膨大な情報を効率的に管理・活用できるデータベースの構築は重要な課題です。従来のリレーショナルデータベースでは処理が困難な非構造化データの増加により、多くの企業がAIを活用した新しいデータベース技術に注目しています。 本...

企業が持つデータは、営業・マーケティング・生産・財務など様々な部門やシステムに分散しており、それぞれ異なる形式や構造で管理されています。このようなデータのサイロ化は、迅速な意思決定や効率的な業務運営の大きな障壁となっています。データ統合...

現代のビジネスにおいて、AIとビッグデータは切り離せない関係にあります。膨大なデータを効率的に活用するにはAI技術が必要であり、AIの精度を高めるには質の高いビッグデータが不可欠です。本記事では、AIとビッグデータの基本的な関係性から、製造業・...

近年、企業のデジタル変革において、AIプラットフォームの導入が急速に進んでいます。多くの企業がAI技術を活用したいと考える一方で、どのようなAIプラットフォームを選べばよいのか、具体的にどのような効果が期待できるのかわからないという課題を抱え...

社内に蓄積された膨大なデータを活用できていないという課題を抱える企業が増えています。生成AIの登場により、これまで眠っていた社内データを業務効率化や意思決定支援に活用できる時代が到来しました。 本記事では、社内データを生成AIで活用する具体的...

Oracle Cloud Infrastructure（OCI）の構築を検討する際、具体的な手順や注意点がわからず不安を感じていませんか。クラウド環境の構築は、ネットワーク設計からセキュリティ設定まで多岐にわたる作業が必要です。本記事では、OCI構築の全体フローから主要...