Aurora I/O-Optimizedの損益分岐点を試算してみた

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はじめに

Amazon Auroraの料金オプションである「I/O-Optimized」。I/O課金がゼロになる一方で、インスタンスとストレージの基本料金が上がります。本記事では、Amazon Auroraの「Standard」と「I/O-Optimized」オプションのどちらを選ぶべきか検討する際、コストの損益分岐点を評価する方法を解説します。

結論:すべてのAuroraシェイプで境界線は共通

結論から言うと、現在のAurora Standardの月額コストにおいて、「現在の月間I/O料金」が、「インスタンス料金の30% + ストレージ料金の125%」の合算値を上回っているワークロードであれば、I/O-Optimizedへ移行した方が安くなります。

この関係性は、数式モデルとして以下のように一般化できます。

IO = 0.3I + 1.25S

IO: 月間I/O費、 I: 月間インスタンス費、 S: 月間ストレージ費)

AWSの料金設計において、I/O-Optimized化による値上がり率は、インスタンスが一律30%増、ストレージが一律125%増と固定されているため、この数式はすべてのAuroraシェイプで共通して使えます。

料金構造の比較(東京リージョン / db.r6g.largeの場合)

ベースとなる料金の差分は以下の通りです(※2026年7月時点。最新情報は公式ページをご確認ください)。

課金項目 Standard I/O-Optimized 差分(I/O-Optの増分)
インスタンス $0.313 /時 $0.407 /時 +30%
ストレージ $0.12 /GB(月) $0.27 /GB(月) +125%
I/O料金 $0.24 /100万回 $0.00(無料) -100%

この「インスタンス30%増、ストレージ125%増」という固定費の跳ね上がりを、削減されるI/O料金($0.24/100万回)が上回れるかどうかが分岐点です。

損益分岐点の具体例

例として、db.r6g.large(1台、常時起動)で、データ容量が500GBの環境を計算します。

  • Standardでの固定費(月730時間換算、I/O除く)
    • インスタンス:$0.313 × 730時間 ≒ $228
    • ストレージ:$0.12 × 500GB = $60
    • 固定費合計:$288 /月
  • I/O-Optimizedでの固定費
    • インスタンス:$0.407 × 730時間 ≒ $297
    • ストレージ:$0.27 × 500GB = $135
    • 固定費合計:$432 /月

この構成における固定費の差額は $144 です。 この差額をStandardのI/O単価($0.24/100万回)で割ると、月に6億回です。30日(2,592,000秒)で換算すると、常時平均約230 IOPS以上のI/Oが発生しているかどうかが、この環境における損益分岐点です。

ご自身の環境での確認手順

この試算をご自身の環境に当てはめる場合、AWSマネジメントコンソールの CloudWatch Metrics から、対象Auroraクラスタの以下の2つのメトリクスを確認してください。

  • VolumeReadIOPS(1秒あたりの平均リード数)
  • VolumeWriteIOPS(1秒あたりの平均ライト数)

計算ステップ

  1. 過去30日間のグラフを表示し、期間を「30日(30d)」、統計を「合計(Sum)」に設定します。
  2. 表示された VolumeReadIOPSVolumeWriteIOPS の「合計(Sum)」の数値を合計します。
  3. この合計値が、ご自身の環境の「月間総IOPS(回数)」となります。


▲ CloudWatchでの VolumeReadIOPS の確認例(期間: 30日、統計: 合計 に設定)


▲ CloudWatchでの VolumeWriteIOPS の確認例(期間: 30日、統計: 合計 に設定)

先ほどの「db.r6g.large / データ500GB」の例であれば、CloudWatch上の30日間の合計値が 600,000,000 を超えていれば、I/O-Optimizedに切り替えた瞬間からコスト削減になります。

まとめ

I/O料金が全体コストに占める割合が高いワークロードでは、I/O-Optimizedへ移行することで大きなコスト削減が期待できます。
一方で、データ容量が大きくストレージ料金の割合が高い一方、I/Oが比較的少ないワークロードでは、I/O-Optimizedへ切り替えることでコストが増加する可能性があります。

ご利用の環境のワークロードに合わせ適切に選択することで、ランニングコストが削減できる可能性がありますので、まずはCloudWatchで月間の VolumeReadIOPSVolumeWriteIOPS の合計実績を確認してみてください。

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