MySQLを運用している企業の多くが、ハードウェアコストの増大や運用負荷の問題に直面しています。特にオンプレミス環境では、サーバー老朽化に伴う投資や拡張性の限界が課題となっているでしょう。Google CloudのCloud SQL for MySQLは、こうした悩みを解決する完全管理型のデータベースサービスです。本記事では、Cloud SQL for MySQLの機能や導入メリット、料金体系について詳しく解説し、あなたの組織がクラウド移行を検討する際の判断材料を提供します。
Cloud SQL for MySQLとは？できることを確認する
Cloud SQL for MySQLは、Google Cloudが提供するフルマネージド型のMySQLデータベースサービスです。従来のオンプレミス環境とは異なり、インフラの構築・運用・保守をすべてGoogleが担当するため、利用者はデータベースの活用に専念できます。
Google Cloudが提供するMySQLの特徴を把握する
Cloud SQL for MySQLは、標準的なMySQLエンジンをベースとしながら、クラウド環境に最適化された機能を搭載しています。Google Cloudコンソールから簡単にインスタンスを作成でき、数分でMySQL環境を立ち上げることが可能です。
サポートされているMySQLバージョンは主に 8.0 と 8.4 です。過去のバージョンである 5.6 と 5.7 も利用可能ですが、これらはGoogle Cloudの延長サポート期間に入っており、追加料金が発生します。特別な理由がない限り、新規での利用は推奨されません。既存のアプリケーションとの互換性を保ちながら移行することが可能です。
また、Cloud SQL for MySQLはOracle MySQL Community Editionをベースとしており、クラウド統合や高可用性といった機能をGoogle Cloud側が提供する形で補完しています。
マシンタイプの選択により、CPUやメモリ容量を柔軟に調整できるため、アプリケーションの要件に応じた最適な構成を実現できます。共有コアから専用コアまで幅広い選択肢があり、開発環境から本番環境まで対応可能です。
自動バックアップと高可用構成を標準装備する理由を知る
Cloud SQL for MySQLでは、自動バックアップ機能がデフォルトで有効になっています。毎日指定した時間にフルバックアップが実行され、最大365日間保持されるため、データ損失のリスクを大幅に軽減できます。
高可用性（HA）構成では、プライマリインスタンスとスタンバイインスタンスが異なるゾーンに配置されます。障害が発生した場合、自動的にフェイルオーバーが実行され、アプリケーションの可用性を維持します。この仕組みにより、高可用性構成のSLAは99.95%（Enterpriseエディション）または99.99%（Enterprise Plusエディション）を実現しています。
また、Cloud SQL のポイントインタイムリカバリ機能を利用することで、過去7日間（Enterprise Plus エディションでは最大35日間）の任意の時点にデータベースを復元できます。
これは、write-ahead log（WAL）が Cloud Storage に継続的に保存されているためで、分単位での細かな復元が可能です。ログはプライマリインスタンスと同じリージョン内に保存され、インスタンスごとの追加コストは発生しません。
Cloud SQLでMySQLを運用するメリットを整理する
Cloud SQL for MySQLの導入により、従来のオンプレミス環境での課題を解決し、効率的なデータベース運用を実現できます。コスト削減から運用負荷軽減まで、様々なメリットがあります。
フルマネージド設計で運用工数を削減する仕組み
Cloud SQL for MySQLは完全管理型サービスのため、サーバーの調達・設定・保守作業が不要になります。OSのパッチ適用、MySQLのバージョンアップ、セキュリティ更新などは、すべてGoogle Cloudが自動的に実行します。
従来のオンプレミス環境では、システム管理者がこれらの作業に多くの時間を費やしていましたが、Cloud SQLでは運用工数を大幅に削減できるため、本来の業務に集中できます。
また、監視とアラート機能も標準搭載されており、CPU使用率、メモリ使用量、ディスク容量などの重要な指標を自動的に監視します。異常が検出された場合は、事前に設定した通知方法で迅速にアラートを受け取ることが可能です。
オートスケール機能でピーク負荷に追従
Cloud SQL for MySQLでは、ストレージの自動拡張機能により、ディスク容量不足による障害を防げます。使用量が設定した閾値に達すると、自動的にストレージ容量が増加するため、24時間365日の監視体制が不要になります。
リードレプリカ機能を活用することで、読み取り専用のクエリを分散処理できるようになります。本番環境への負荷を軽減しながら、レポート処理やデータ分析などの重い処理を並行実行することも可能です。
負荷の変動が激しいアプリケーションでも、リソースの動的な調整により安定したパフォーマンスを維持できます。マシンタイプの変更も数分で完了するため、急激なトラフィック増加にも迅速に対応が行えます。
セキュリティ・レプリケーション・暗号化を標準装備
Cloud SQL for MySQLでは、転送時および保存時の暗号化が標準で有効になっています。SSL/TLS通信により、クライアントとデータベース間の通信を保護し、ディスク上のデータはAES-256で暗号化されます。
IAM（Identity and Access Management）との統合により、きめ細かなアクセス制御を実現できます。ユーザーごとに適切な権限を設定し、不要なアクセスを防止することで、セキュリティリスクを最小限に抑えられます。
また、プライベートIPアドレスを使用することで、インターネットからの直接アクセスを遮断することが可能です。VPCネットワーク内でのみアクセス可能な構成により、外部からの不正アクセスリスクを大幅に軽減できます。
Cloud SQLの制限・落とし穴
Cloud SQL for MySQLには多くのメリットがある一方で、いくつかの制限事項や注意すべき点があります。導入前にこれらの制約を理解し、適切な対策を検討することが重要です。
非対応のMySQL機能と上限値
Cloud SQL for MySQLでは、一部のMySQL機能が制限されています。SUPER権限の使用やプラグインの追加インストールはできないため、特殊な要件がある場合は事前に確認が必要です。
ストレージ容量の上限は専用コア64TBとなっており、それを超える大容量データを扱う場合は、データの分割やアーカイブ戦略を検討する必要があります。同時接続数についても、インスタンスのサイズに応じて制限があります。
また、カスタムストレージエンジンやユーザー定義関数の使用はできません。既存のアプリケーションでこれらの機能を使用している場合は、代替手段を検討する必要があります。
書き込みレイテンシとI/O上限に注意
Cloud SQL for MySQLは、ネットワーク経由でのアクセスとなるため、オンプレミス環境と比較して若干のレイテンシが発生する可能性があります。特に、大量の小さなトランザクションを頻繁に実行するアプリケーションでは、パフォーマンスへの影響を考慮する必要があります。
IOPSの上限も、ディスクタイプとサイズによって決まります。SSDディスクを選択することで高いIOPSを実現できますが、コストとのバランスを考慮した設計が重要です。
書き込み集約的なワークロードでは、適切なインデックス設計とクエリ最適化が不可欠です。事前にパフォーマンステストを実施し、期待する性能が得られることを確認してください。
ベストプラクティスで回避する方法
制限事項を理解した上で、適切な設計と運用により多くの課題を回避できます。アプリケーションの改修が必要な場合でも、段階的なアプローチにより移行リスクを最小限に抑えられます。
接続プールの適切な設定により、同時接続数の制限を効率的に活用できます。アプリケーション側で接続を適切に管理し、不要なコネクションを削減することが重要です。
パフォーマンスの問題については、Cloud SQL Insightsを活用した詳細な分析により原因を特定できます。クエリの実行計画を確認し、適切なインデックスの追加や設定調整を行うことで改善可能です。
Cloud SQL for MySQLの料金体系を把握する
Cloud SQL for MySQLの料金は、使用したリソースに応じた従量課金制となっています。事前にコスト構造を理解し、適切な構成を選択することで、効率的な運用が可能です。
従量課金の仕組みと料金構成を確認する
Cloud SQL for MySQL の料金は、利用したリソースに応じた従量課金制で構成されています。料金は主に以下の項目から成り立っています。
- コンピュート（CPU・メモリ）
- Cloud SQL のインスタンスは vCPU 数とメモリ量 に基づいて課金されます。
- 課金はインスタンスが稼働している時間に対して発生します（分単位）。
- 停止中のインスタンスにはコンピュート料金は発生しませんが、IPアドレスなど他のリソースは課金されることがあります。
- 高可用性（HA）構成の場合は、プライマリとセカンダリの両方に対して課金されます。
- ストレージ
- 使用するストレージのタイプ（SSD または HDD）とプロビジョニングした容量に応じて月額課金されます。
- ストレージは 使用量ではなく、確保した容量に対して課金されます。
- ストレージの自動拡張（オートストレージインクリース）を有効にしている場合、上限に達すると自動で容量が増加し、その分も課金対象となります。
| ストレージタイプ | 単価（例：Tokyo(asia-northeast1)） |
| SSD | $0.221 / GB・月 |
| HDD | $0.117 / GB・月 |
| バックアップ | $0.104 / GB・月 |
（※ Johannesburg など特定リージョンでは若干異なる場合あり）
- ネットワーク
- Cloud SQL インスタンスからの データ送信（egress） に対して課金されます。
- 同一リージョン内（例：同じリージョン内の GCE など）への通信は無料。
- インターネットや他リージョンへの送信は 転送量（GB単位） に応じて料金が発生。
| 転送先 | 単価（目安） |
| 同一リージョン | 無料 |
| 北米リージョン間 | $0.12 / GB |
| インターネット経由 | $0.19 / GB |
| Cloud Interconnect経由（割引） | $0.05 / GB〜 |
4．インスタンス
インスタンスの料金は、共有コア インスタンスにのみ適用されます。専用コア インスタンス（最大 96 個の vCPU と最大 624 GiB のメモリを搭載可能）は、搭載しているコア数とメモリ容量に基づいて課金されます。
- IP アドレス（IPv4）
- 静的 IP アドレスを確保しているが未使用（アイドル状態） の場合、課金対象になります。
- 単価例：$0.015 / 1 hour（例：Tokyo(asia-northeast1)※リージョンにより異なる）
6．. その他（延長サポート・Cloud DNSなど）
- MySQL の旧バージョン（例：MySQL 5.7）をサポート期間終了後も利用する場合、延長サポート料金が発生します。3年目からの料金は高くなる傾向にあります。
- Cloud SQL で使用する Cloud DNS 管理ゾーンの課金 も別途発生します。
出典：Cloud SQL pricing｜Google Cloud公式ページ
※料金は2025年7月現在の東京リージョン（asia-northeast1）の目安であり、リージョンや改定によって変動します。ご利用の際は必ず公式サイトの料金計算ツールで最新の価格をご確認ください。
コストを抑える構成例を参考にする
開発・テスト環境では、共有コアインスタンスを使用することで大幅なコスト削減が可能です。本番環境でも、負荷の状況に応じて最小限のリソースから開始し、必要に応じてスケールアップする戦略が効果的です。
長期利用が確定している場合は、コミット使用割引の活用を検討してください。1年間の場合は25%の割引、3年間の場合は52%の割引が適用されます。
リードレプリカを複数配置する場合は、地理的な配置とコストのバランスを考慮した設計が重要です。クロスリージョンレプリカは便利ですが、ネットワーク料金が発生するため注意が必要です。
出典：確約利用割引
無料枠や費用試算ツールを活用する
Google Cloudでは、新規ユーザー向けに300ドルの無料クレジットが提供されています。このクレジットを活用して、実際の環境でCloud SQL for MySQLを試用し、パフォーマンスとコストを評価できます。
料金計算ツールを使用することで、想定する構成での月額費用を事前に見積もれます。異なるインスタンスサイズやストレージ構成での比較も簡単に行えるため、最適な構成を検討する際に活用してください。
また、Cloud Billingアラートを設定することで、予算超過のリスクを事前に把握し、コスト管理を効率化できます。
MySQLをCloud SQLに移行するステップを確認する
既存のMySQLデータベースをCloud SQLに移行する際は、計画的なアプローチが成功の鍵となります。適切な手順を踏むことで、ダウンタイムを最小限に抑えながら安全に移行できます。
移行計画を立てて現行構成を棚卸しする
移行作業を開始する前に、現在のMySQLデータベースの詳細な調査が必要です。データベースサイズ、テーブル構造、インデックス、ストアドプロシージャ、トリガーなどの情報を収集し、Cloud SQLでの対応可否を確認します。
アプリケーションの接続方法や依存関係についても分析が重要です。接続文字列の変更、認証方式の調整、ファイアウォール設定の見直しなど、移行に伴う変更点を事前に特定します。
現在のパフォーマンス要件とリソース使用状況を測定し、Cloud SQLでの適切なインスタンスサイズとストレージ構成を決定します。ピーク時の負荷も考慮した余裕のある設計が重要です。
Cloud SQLへ移す際の注意点を押さえる
データ移行の方法として、mysqldumpツールやDatabase Migration Service（DMS）などの選択肢があります。データベースのサイズとダウンタイムの許容度に応じて、最適な手法を選択してください。
大容量データベースの場合は、レプリケーションを活用した段階的な移行が効果的です。まずCloud SQLインスタンスをスレーブとして構成し、データの同期が完了した後にカットオーバーを実行します。
文字セットやタイムゾーンの設定差異にも注意が必要です。特に、アプリケーションが特定の設定に依存している場合は、移行前に動作確認を実施してください。
PoC環境で手順を事前検証する
本番移行の前に、テスト環境での概念実証（PoC）を実施することで、リスクを大幅に軽減できます。実際のデータの一部を使用して移行手順を検証し、所要時間や発生する可能性のある問題を事前に把握します。
アプリケーションの動作確認も重要な検証項目です。Cloud SQL環境でのパフォーマンステスト、機能テスト、負荷テストを実施し、期待する品質が確保されることを確認してください。
切り戻し手順についても、PoC環境で十分にテストしておく必要があります。万一の場合に迅速に元の環境に戻せるよう、詳細な手順書を作成しておきます。
Cloud SQL導入後の運用負担をどう軽減できるか
Cloud SQL for MySQLの導入により、従来のデータベース運用業務の多くが自動化され、管理者の負担を大幅に軽減できます。継続的な改善により、さらなる効率化も実現可能です。
自動スケーリングでインフラ調整を不要にする
Cloud SQL for MySQLでは、ストレージの自動拡張機能により、ディスク容量の枯渇による障害を防げます。使用量が閾値に達すると自動的に容量が増加するため、深夜や休日の緊急対応が不要になります。
CPU使用率が継続的に高い場合は、マシンタイプの変更により簡単にスケールアップできます。この作業は数分で完了し、アプリケーションの停止時間も最小限に抑えられます。
リードレプリカの活用により、読み取り負荷の分散も自動化できます。アプリケーション側で読み取りと書き込みを適切に分離することで、全体的なパフォーマンスが向上します。
監視・障害対応をGoogle Cloudで自動化する
Cloud SQL には Google Cloud Monitoring との連携により、データベースの稼働状況やリソース使用状況を常時監視できる仕組みが用意されています。異常の検出自体は Google のインフラ側でも行われますが、通知や対応のアラートはユーザー自身が設定する必要があります。これにより、CPU やメモリ、接続数などのメトリクスに基づいたアラート通知を受け取り、迅速な対処が可能になります。
高可用性構成では、プライマリインスタンスの障害時に自動フェイルオーバーが実行されます。通常は数分以内にスタンバイインスタンスが昇格し、サービスの継続性が保たれます。
Cloud SQL Insightsにより、クエリレベルでのパフォーマンス分析が可能です。遅いクエリの特定と最適化により、継続的なパフォーマンス改善を実現できます。
アップデート管理をシステムに任せる
MySQLのマイナーバージョンアップは、Google Cloudが自動的に実行します。セキュリティパッチの適用も含めて、最新の状態が維持されるため、管理者は個別の更新作業から解放されます。
メジャーバージョンのアップデートについては、ユーザーが任意のタイミングで実行できます。互換性の確認やテストを十分に行った後、計画的にアップデートを実施できるため、業務への影響を最小限に抑えられます。
OSレベルの更新やセキュリティ対策も、すべてGoogle Cloudが担当します。インフラの維持管理に費やしていた時間を、より価値の高い業務に振り向けることができます。
Cloud SQLと他クラウドのMySQLサービスを比較する
主要なクラウドプロバイダーは、それぞれ独自のマネージドMySQLサービスを提供しています。各サービスの特徴を理解し、自社の要件に最適な選択肢を見極めることが重要です。
AWS RDSやAzure Databaseとの違いを整理する
クラウドベンダー各社はMySQLに対応したマネージドサービスを提供していますが、その特徴や構成オプション、他サービスとの連携性には違いがあります。
| サービス名 | 主な特徴 | 高可用性・構成オプション | 他サービスとの連携 |
| Amazon RDS for MySQL | 豊富な機能と成熟したエコシステム
リードレプリカの柔軟な配置 |
Multi-AZ配置による高可用性
Aurora MySQLとの連携も可能 |
Amazonエコシステム全体との連携が容易
Aurora、ElastiCacheなどとの統合 |
| Azure Database for MySQL | Microsoft環境との統合に優れ
Azure Active Directory認証との連携 |
フレキシブルサーバーにより
きめ細かなリソース調整が可能 |
Azureの他サービス（Azure Functions、
Azure Logic Appsなど）との親和性が高い |
| Cloud SQL for MySQL | Google Cloudの他サービスとの連携に優れ
BigQueryやCloud Functionsとの統合が容易 |
（ベースとなる高可用性構成オプションあり） | IAMによる統一されたアクセス制御
Cloud Auditログによる包括的な監査 |
出典：Amazon Relational Database Service｜AWS公式ページ、Azure Database for MySQL｜Azure Database for MySQL公式ページ、Cloud SQLプロダクト｜Cloud SQL for MySQL公式ページ
ベンダーロックインの回避策を検討する
各クラウドプロバイダー固有の機能を過度に使用すると、将来的な移行が困難になる可能性があります。標準的なMySQLの機能を中心としたアーキテクチャを維持することで、ポータビリティを確保できます。
データのエクスポート機能やAPIアクセスの可用性も重要な検討項目です。定期的なデータバックアップを異なる形式で取得し、緊急時の移行オプションを確保しておくことが推奨されます。
アプリケーションレイヤーでの抽象化により、データベース接続部分をライブラリ化し、将来的なプロバイダー変更に備えることができます。
自社の要件に合うサービスを見極める
技術的な要件だけでなく、コスト、地理的な制約、コンプライアンス要件なども含めた総合的な評価が必要です。特に、データ保存場所の規制やセキュリティ認証の要件がある場合は、各プロバイダーの対応状況を詳細に確認してください。
サポート体制とSLAの違いも重要な比較ポイントです。24時間365日のサポートの可用性、対応言語、エスカレーション手順などを比較し、自社の運用体制に適したサービスを選択してください。
将来的な拡張計画も考慮した選択が重要です。現在の要件だけでなく、3年から5年後のビジネス成長を見据えた柔軟性のあるプラットフォームを選択することが成功の鍵となります。
導入すべきか判断するためのチェックポイント
Cloud SQL for MySQLの導入を検討する際は、現在の課題と期待する効果を明確にすることが重要です。以下のチェックポイントを参考に、導入の妥当性を評価してください。
業務負荷と運用工数を減らしたいか
現在のデータベース運用において、パッチ適用、バックアップ管理、障害対応などに多くの時間を費やしている場合、Cloud SQLの導入メリットは大きいでしょう。特に、夜間や休日の緊急対応が頻繁に発生している組織では、大幅な負荷軽減が期待できます。
社内のIT人材が不足しており、データベース専門知識を持つエンジニアの確保が困難な場合も、マネージドサービスの活用により課題を解決できます。既存のスタッフをより戦略的な業務に集中させることで、組織全体の生産性向上につながります。
コスト面では、人件費とインフラ費用を総合的に評価することが重要です。初期の移行コストを含めても、中長期的には大幅なコスト削減を実現できる可能性があります。
セキュリティと災害復旧を強化したいか
オンプレミス環境でのセキュリティ対策に不安がある場合、Cloud SQLの包括的なセキュリティ機能により課題を解決できます。暗号化、アクセス制御、監査ログなどの機能が標準で提供されており、コンプライアンス要件への対応も容易になります。
災害復旧計画の策定と維持に課題を抱えている組織では、Cloud SQLの高可用性機能とバックアップ機能により、RTO（目標復旧時間）とRPO（目標復旧時点）を大幅に改善できます。
特に、地理的に分散したバックアップとレプリケーション機能により、自然災害や広域障害に対する耐性を強化できます。
クラウド移行の機会を検討しているか
既存のインフラが老朽化しており、ハードウェアの更新時期を迎えている場合、Cloud SQLへの移行は最適なタイミングかもしれません。新たな設備投資を避けながら、最新の技術基盤を利用できます。
ビジネスの成長に伴い、急激な負荷増加への対応が必要な場合も、クラウドの柔軟性が大きなメリットとなります。オンプレミス環境では困難な迅速なスケーリングが可能になります。
組織のデジタルトランスフォーメーション戦略の一環として、クラウドファーストのアプローチを採用する場合、データベースの移行は重要な第一歩となります。
Cloud SQL for MySQLを選ぶべき企業の特徴
Cloud SQL for MySQLは、単にMySQLをマネージド化したサービスではありません。Google Cloudの思想と深く結びついた設計により、他クラウドのMySQLサービスとは異なる価値を提供します。以下に該当する企業は、特にCloud SQL for MySQLを選ぶ合理性があります。
Google Cloudを中核に据えている企業
Cloud SQLはGoogle Cloudの他サービスとの親和性が非常に高く、Compute Engine、Cloud Run、App Engine、Cloud Functionsなどからの接続がスムーズに設計されています。これにより、開発・運用の構成がシンプルになり、アーキテクチャ全体の統一感が得られます。Google Cloudを基盤とするプロダクト開発や業務システムにおいて、自然な選択肢です。
データ活用を本格化させたい企業
Cloud SQLはBigQueryとの連携に優れており、Cloud DataflowやDatastreamなどを使ってデータを統合し、リアルタイム分析に活用する構成を容易に構築できます。アプリケーションデータを分析基盤にスムーズに流したい企業にとって、他のMySQLサービスにはないアドバンテージがあります。
セキュリティガバナンスが重要な企業
Cloud SQLは、IAMによる統一的なアクセス制御、Cloud Audit Logsによる操作ログの取得など、Google Cloudのセキュリティ機能と一体化しています。これにより、組織全体でのポリシー管理や権限設計、監査対応が容易になります。金融・医療・公共など、高いガバナンスレベルが求められる業界にも適しています。
データベースの運用負荷を減らしたい企業
Cloud SQLは、自動バックアップ、障害時の自動フェイルオーバー、マイナーバージョンの自動更新などを備えており、データベースの運用業務を最小限に抑えることができます。専任のDBAがいない中小企業や、エンジニアを本来の開発業務に集中させたいスタートアップにとって、大きなメリットになります。
MySQLからの段階的クラウド移行を目指す企業
Cloud SQLは標準的なMySQLエンジンに準拠しており、オンプレミスや他クラウドのMySQLからの移行が容易です。Cloud SQL Auth Proxyや外部接続機能を活用することで、既存のアプリケーションを大きく変更せずに段階的な移行が可能です。特に、レガシー環境からクラウドへのスムーズな橋渡しを求める企業に適しています。
構成と運用をシンプルに保ちたい企業
Cloud SQLは構成オプションが比較的少なく、Googleのベストプラクティスに基づいた管理が自動で行われます。複雑なI/O設定やチューニングパラメータに煩わされることなく、一定水準の安定した運用を実現できます。DBの専門性が限定的なチームでも扱いやすい設計です。
Cloud SQL for MySQLは、GCPネイティブであることを前提に、スピード、効率、セキュリティ、拡張性のバランスが取れたサービスです。Google Cloudを積極的に活用する方針がある企業、またはデータ活用やDXを推進する企業にとって、MySQLの運用基盤として最も整合性のある選択肢と言えるでしょう。
Cloud SQL for MySQLの導入・ご相談ならスマートスタイル
Cloud SQL for MySQLの導入を成功させるためには、豊富な経験と専門知識を持つパートナーのサポートが重要です。スマートスタイルでは、お客様の要件に応じたカスタマイズされたソリューションを提供しています。
スマートスタイルには、MySQL認定エキスパートをはじめとする豊富な経験を持つデータベースエンジニアが在籍しています。オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトを数多く手がけており、様々な規模と要件のシステムに対応してきました。
移行計画の策定から実際の移行作業、移行後の最適化まで、全工程にわたってサポートを提供します。お客様の業務特性とシステム要件を詳細に分析し、最適な移行戦略を提案いたします。
Cloud SQL for MySQLの導入をご検討中の場合は、お気軽に当社にご相談ください。
まとめ
本記事では、Cloud SQL for MySQLの機能、導入メリット、料金体系、移行手順について詳しく解説しました。オンプレミス環境の課題解決から運用負荷軽減まで、包括的な情報を提供いたしました。
- Cloud SQL for MySQLは完全管理型サービスで運用工数を大幅削減できる
- 自動バックアップと高可用性機能により信頼性とセキュリティを強化できる
- 従量課金制により必要な分だけのコストで利用可能
- 段階的な移行アプローチでリスクを最小化できる
- 他クラウドサービスとの比較検討により最適な選択が可能
- 専門家のサポートにより安全で効率的な導入を実現できる
MySQLの運用負荷やコストでお悩みの方は、まずPoCによる効果検証から始めることをお勧めします。スマートスタイルの専門チームが、お客様の成功をサポートいたします。
